声测管生产线智能化操作有效提高了产品质量的稳定性。车间里五辆无人驾驶汽车太忙了，机器人跳舞，25秒自动完成采样检测，扫描二维码，一览无余的钢卷身份信息。走进声测管企业，处处都能感受到智能带来的强大动力。近年来，声测管企业遵循并行推进、融合发展的智能制造战略方针，抓住信息技术革命机遇，将先进的声测管制造技术与以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术深度融合，努力打造安全、环保、资源节约、环保的声测管企业。智能集控中心较强大的大脑在这个过程中产生了大量的数据，从原材料到生产到产品运输，这与产品质量密切相关。
如何有效利用这些数据实现声测管生产价值？声测管企业从数据集成的角度出发，实现了生产、质量、设备、能源、物流等方面的数据互联互通，使神经末梢与神经中枢有效对接。血液汇集到智能集控中心等巨大数据流，形成联合作战体系。本文以今年年初投入运营的海力控制中心为例。通过对码头生产作业、航行秩序、防污染作业、岸电使用、环保监控设备等进行全面监管，实现了码头指挥、协调、调度一体化系统的运行。过去船舶靠岸后，需要通过电话联系码头，费时费力。现在，工作人员可以直接通过中心大屏幕，及时掌握船舶动态，协调大型船舶的直靠直出，减少船舶进港待泊时间，提高周转效率。同时，对多个水域码头实行统一管理，改变了原有的一刀切局面。目前，从岗位到团队、线路专业、车间、总厂，冷轧车间的数字化生产和管理已经基本实现。正式运行后，各项指标数据和报表自动生成到冷轧APP，实现一机在手，拥有所有数据。它是基于数字化和集成化智能大脑的智慧。据介绍，自2018年以来，声测管企业以公司、分厂两级数字控制中心建设为抓手，推进信息的纵向、横向整合，实现生产过程的数字化、透明、可视化，建立了动力、控制中心等功能。
声测管企业积极利用大数据技术，探索有效的数据应用，使数据创造更高的价值，从而更好地为生产经营服务。目前，决策支持系统利用数据平台实现数据集成和高效分析统计，为各级决策提供数据支持；全过程质量控制分析系统实现了质量预测、质量问题快速定位和全过程跟踪，大大提高了产品质量水平；全过程质量监控分析系统彻底改变了设备的运行状态，实现了从点检定到智能运行维护；采用基于数据的数字诊断技术，实现了从经验判断模式向数据支持决策的转变。此外，声测管企业还建立了生产控制系统、客户关系系系统、设备生命周期系统、能源管理系统、环保管理系统、安全管理信息系统、大型物流管理系统等多个系统平台，进一步打破了流程和部门壁垒，实现了系统与生产线的协与集成。生产线智能制造人机共舞在声测管企业集团冷轧厂硅钢车间。以前，用人工搬运钢板样品，现在机械手自动抓取、搬运钢板，使我们的双手完全解放，省力，安全。操作人员在取样、贴标、酸洗、喷印等工段施展才华，安全高效；设备点检不再需要人工记录，只需点击手机即可完成数据传输，大大提高了管理效率。目前车间内的机器看不到工人忙碌的作业，设备点检不再需要人工记录，手机就可以完成。工厂少数员工主要负责设备的维护，并对可能出现的突发情况进行应急处理。该生产线作为一个智能省级示范车间，实现了进口卷曲和出口捆绑的自动化，为优化岗位配置、降低成本、提高质量、提高劳动生产率、确保安全生产创造了条件。通过各系统之间的信息传输，实现了生产过程的全数字化控制，一键组织生产。省级智能示范车间，冷轧厂酸轧车间同步上演。1.4万平方米的原料库区空无一人，整个工作区几乎没有灯光。五台无人驾驶在空中自由行走，吊卸钢卷。无人操作系统实现了酸轧原料库全自动运行的全过程。工程运行一年来，设备故障减少了60%以上，原来灯火辉煌的库区也具备了全天候黑灯的条件。以人为本，以点带面，以示范，目前二车间、宽板一车间等也在加快黑灯厂的建设。打造智能标杆和智能矩阵。
目前，声测管企业已有近500个岗位被智能机器人取代，不仅大大降低了人员成本、劳动强度和安全事故的发生率，而且有效提高了运行精度和产品质量的稳定性。去年年底，声测管企业国家智能制造项目中高档线材全过程智能制造新模式应用项目顺利通过省工业和信息化厅组织的专家组验收。通过建设中心、智能生产线、四大系统、七大平台，探索形成高端线材智能制造新模式，形成企业节能减排、减员增效、智能生产线、四大系统、七大平台的新模式。项目实施后，生产效率提高31.5%，运营成本降低23.2%，产品开发周期缩短35.4%，产品不良率降低26.8%，单位产值能耗降低19.7%。在行业视觉检测火眼金睛疫情防控常态化的形式下，这一规定在医院、地铁、学校等人流集中的地方非常常见:站在大门口的智能交通设备前，拿出身份证或苏康码扫描验证相关信息。同时，热成像温度计自动测量体温，提示体温通过。在声测管企业中，热成像技术也得到了很好的应用。今年早些时候，声测管企业新材料公司石灰车间回转窑智能燃烧项目成功投入运营。该项目还在窑外和窑口安装了热成像仪和红外温度计，实时观察高温段耐火材料燃烧项目。同时，通过收集和分析回转窑原有系统的数据，实现了对窑外和窑口热成像仪和红外温度计的实时观察，充分优化了燃烧，使其运行更加安全、经济、稳定。热像仪的成功应用，可谓是生产线上的火眼金睛。为使设备更智能，生产更智能，声测管企业积极探索图像数据的智能应用。国内较先进的自造球系统如鱼得水。利用视频技术和计算机图形处理技术，可以分析生球直径和分布，形成实时数据，实现造球数据的共享和生产联动，有效降低调整的偶然性，提高粒径分析的准确性，从而进一步提高生产效率。废钢作为声测管生产的主要原料，其标准化、科学的采购、加工和分级判断一直是困扰声测管行业的一大难题，也是声测管企业多年来关注并下定决心解决的问题。
今年7月，声测管企业在智能分选系统上启动了该项目，预计将于2022年正式投入使用。据悉，该系统基于深度学习技术、自动识别技术和废钢远程监测技术，综合应用了各种模块和算法，实现了废钢的实时自动分级，具有速度快、稳定、精度高的特点。该系统上线后，解决了废钢人工鉴定造成的识别不准确、客观性无法保证等问题，大大降低了员工的劳动强度，促进了废钢检验的安全、准确和高效。在全国范围内，实施智能制造是提高中国制造业国际竞争力的重要途径，也是重塑中国当前制造业格局的需要。对于企业来说，实施智能制造是实现转型升级和可持续发展的必由之路。声测管企业将致力于打造具有行业示范和引领作用的智能制造新模式，实现企业转型升级和创新，打造声测管企业新时代核心制造能力。
